02349nam a2200241Ia 4500001000400000008004100004020001800045040000800063041000800071041000800079043001000087050002400097100004200121240002500163245011400188260003900302300002200341520088600363520075401249650001602003650005302019700003502072526230305s2008    xx            000 0 und d  a9782251443485  ctbs  aeng  afre  aen_UK  aQ375 bT35314 .2011  aTaleb, Nassim Nicholasd1960-eauthor  aBlack swan.lFrench. 0aLe cigne noirb: la puissance de l'imprévisiblec/ Nassim Nicholas Taleb ; translated by Christine Rimoldy.  aParis :bLes Belles Lettres,c2008  a496 pages ; 24 cm  aQuel est le point commun entre l''invention de la roue, Pompéi, le krach boursier de 1987, Harry Potter et Internet ? Pourquoi ne devrait-on jamais lire un journal ni courir pour attraper un train ? Que peuvent nous apprendre les amants de Catherine de Russie sur les probabilités ? Pourquoi les prévisionnistes sont-ils pratiquement tous des arnaqueurs ? Ce livre révèle tout des Cygnes Noirs, ces événements aléatoires, hautement improbables, qui jalonnent notre vie : ils ont un impact énorme, sont presque impossibles à prévoir, et pourtant, a posteriori, nous essayons toujours de leur trouver une explication rationnelle. Dans cet ouvrage éclairant, plein d’esprit et d’impertinence, Taleb nous exhorte à ne pas tenir compte des propos des « experts », et nous montre comment cesser de tout prévoir ou comment tirer parti de l’incertitude.  aWhat do the invention of the wheel, Pompeii, the 1987 stock market crash, Harry Potter, and the Internet have in common? Why should we never read a newspaper or run to catch a train? What can Catherine the Great’s lovers teach us about probability? Why are most forecasters practically frauds?

This book reveals everything about Black Swans—those random, highly improbable events that punctuate our lives: they have enormous impact, are nearly impossible to predict, and yet afterward we always try to give them a rational explanation.

In this sharp, witty, and unapologetically bold work, Taleb urges us to ignore so-called “experts” and shows us how to stop trying to predict everything—or even better, how to benefit from uncertainty. 0aForecasting 0aUncertainty (Information theory)xSocial aspects  aRimoldy, Christineetranslator