The the economics of data, analytics, and digital transformation (Record no. 3464)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03522cam a2200313 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 10157642
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control CaAEU
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240319104059.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu---unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 201205s2020 xx o ||| 0 eng d
015 ## - NÚMERO DE BIBLIOGRAFÍA NACIONAL
Número de bibliografía nacional GBC1H8604
Fuente bnb
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781800561410
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro/agencia transcriptor TBS
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HD30.2
Número de documento/Ítem .S36 2020
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 658.4038
Número de edición 23
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente English
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Schmarzo, Bill.
245 14 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título The the economics of data, analytics, and digital transformation
Resto del título : the theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Birmingham :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Packt Publishing, Limited,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2020.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 253 p.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. In today's digital era, every organization has data, but just possessing enormous amounts of data is not a sufficient market discriminator.<br/><br/>The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation aims to provide actionable insights into the real market discriminators, including an organization's data-fueled analytics products that inspire innovation, deliver insights, help make practical decisions, generate value, and produce mission success for the enterprise.<br/><br/>The book begins by first building your mindset to be value-driven and introducing the Big Data Business Model Maturity Index, its maturity index phases, and how to navigate the index. You will explore value engineering, where you will learn how to identify key business initiatives, stakeholders, advanced analytics, data sources, and instrumentation strategies that are essential to data science success. The book will help you accelerate and optimize your company's operations through AI and machine learning.<br/><br/>By the end of the book, you will have the tools and techniques to drive your organization's digital transformation.<br/><br/>Here are a few words from Dr. Kirk Borne, Data Scientist and Executive Advisor at Booz Allen Hamilton, about the book:<br/><br/>Data analytics should first and foremost be about action and value. Consequently, the great value of this book is that it seeks to be actionable. It offers a dynamic progression of purpose-driven ignition points that you can act upon.<br/><br/>What you will learn: <br/>Train your organization to transition from being data-driven to being value-driven — <br/>Navigate and master the big data business model maturity index — <br/>Learn a methodology for determining the economic value of your data and analytics — <br/>Understand how AI and machine learning can create analytics assets that appreciate in value the more that they are used — <br/>Become aware of digital transformation misconceptions and pitfalls — <br/>Create empowered and dynamic teams that fuel your organization's digital transformation.<br/>Who this book is for: <br/>This book is designed to benefit everyone from students who aspire to study the economic fundamentals behind data and digital transformation to established business leaders and professionals who want to learn how to leverage data and analytics to accelerate their business careers.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Information technology
Subdivisión general Management.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Big data.
Fuente del encabezamiento o término fast
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst01892965
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Information technology
Subdivisión general Management.
Fuente del encabezamiento o término fast
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst00973112
700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Borne, Kirk.
776 08 - ENTRADA DE FORMULARIO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Print version:
Encabezamiento principal Schmarzo, Bill
Título The the Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation : The Theorems, Laws, and Empowerments to Guide Your Organization's Digital Transformation
Lugar, editor y fecha de publicación Birmingham : Packt Publishing, Limited,c2020
Número Internacional Estándar del Libro 9781800561410
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADA (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Clasificación de Library of Congress
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Biblioteca de origen Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
    Clasificación de Library of Congress     TBS Barcelona TBS Barcelona 24/03/2023   HD30.2 SCH B04489 24/03/2023 24/03/2023 Book

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