MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02292cam a22002538i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
23694152 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20250625114650.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
240515s2024 mau b 001 0 eng |
| 010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de control de LC |
2024017313 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9780262049443 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
DLC |
| Lengua de catalogación |
eng |
| Normas de descripción |
rda |
| Centro/agencia transcriptor |
DLC |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| 042 ## - CÃDIGO DE AUTENTICACIÃN |
|---|
| Código de autenticación |
pcc |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| Número de documento/Ítem |
.B33 2024 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Bach, Francis |
| Fechas asociadas al nombre |
1974- |
| Término indicativo de función/relación |
author |
| 9 (RLIN) |
25578 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Learning theory from first principles |
| Mención de responsabilidad, etc. |
/ Francis Bach. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cambridge, MA : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
The MIT Press, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2024. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
475 pages |
| Otras características físicas |
illustrations, tables, charts (some color). |
| Dimensiones |
24 cm. |
| 490 ## - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Adaptive computation and machine learning |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Includes bibliographical references and index. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
A comprehensive and cutting-edge introduction to the foundations and modern applications of learning theory.<br/><br/>Research has exploded in the field of machine learning resulting in complex mathematical arguments that are hard to grasp for new comers. In this accessible textbook, Francis Bach presents the foundations and latest advances of learning theory for graduate students as well as researchers who want to acquire a basic mathematical understanding of the most widely used machine learning architectures. Taking the position that learning theory does not exist outside of algorithms that can be run in practice, this book focuses on the theoretical analysis of learning algorithms as it relates to their practical performance. Bach provides the simplest formulations that can be derived from first principles, constructing mathematically rigorous results and proofs without overwhelming students.<br/><br/>· Provides a balanced and unified treatment of most prevalent machine learning methods<br/>· Emphasizes practical application and features only commonly used algorithmic frameworks<br/>· Covers modern topics not found in existing texts, such as overparameterized models and structured prediction<br/>· Integrates coverage of statistical theory, optimization theory, and approximation theory<br/>· Focuses on adaptivity, allowing distinctions between various learning techniques<br/>· Hands-on experiments, illustrative examples, and accompanying code link theoretical guarantees to practical behaviors. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Machine learning |
| Subdivisión general |
Mathematics |
| 9 (RLIN) |
25579 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADA (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación de Library of Congress |
