Doing computational social science (Record no. 5372)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04598cam a2200361 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 991107219429406196
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20260304125259.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210414s2022 caua b 001 0 eng
010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de control de LC 2021937242
015 ## - NÚMERO DE BIBLIOGRAFÍA NACIONAL
Número de bibliografía nacional GBC1G6125
Fuente bnb
016 7# - NÚMERO DE CONTROL DE UNA AGENCIA BIBLIOGRÁFICA NACIONAL
Número de control del registro 020349758
Fuente Uk
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781526468185
Información calificativa (paperback)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781526468192
Información calificativa (hardcover)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9781529737592
Información calificativa (epub)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9781529738490
Información calificativa (epub)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9781529736700
Información calificativa (pdf)
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (OCoLC)1253472930
Número de control cancelado/no válido (OCoLC)1253473285
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (OCoLC)on1253472930
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen DLC
Lengua de catalogación eng
Normas de descripción rda
Centro/agencia transcriptor DLC
Centro/agencia modificador UKMGB
-- OCLCF
-- CDX
-- BDX
-- QGK
-- YDX
-- OCLCO
-- OCLCL
-- Y@Y
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente English
042 ## - CÓDIGO DE AUTENTICACIÓN
Código de autenticación pcc
050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación H61.3
Número de documento/Ítem .M4185 2022
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona McLevey, John,
Término indicativo de función/relación author.
9 (RLIN) 26764
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Doing computational social science
Resto del título : a practical introduction
Mención de responsabilidad, etc. / John McLevey.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Los Angeles :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante SAGE,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright [2022]
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xv, 667 pages :
Otras características físicas illustrations ;
Dimensiones 25 cm
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Includes bibliographical references (pages 644-655) and index.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction: Learning to do computational social science — Part I: Foundations — Setting up your open source scientific computing environment — Python programming: The basics — Python programming: Data structures, functions and files — Collecting data from Application Programming Interfaces (APIs) — Collecting data from the web: Scraping — Processing structured data — Visualisation and exploratory data analysis — Latent factors and components — Part II: Fundamentals of text analysis — Processing natural language data — Iterative text analysis — Exploratory text analysis — Text similarity and latent semantic space — Part III: Fundamentals of network analysis — Social networks and relational thinking — Connection and clustering in social networks — Influence, inequality and power in social networks — Going viral: Modelling the epidemic spread of simple contagions — Not so fast: Modelling the diffusion of complex contagions — Part IV: Research ethics and machine learning — Research ethics, politics and practices — Machine learning: Symbolic and connectionist — Supervised learning with regression and cross-validation — Supervised learning with tree-based models — Neural networks and deep learning — Developing neural network models with Keras and Tensorflow — Part V: Bayesian machine learning and probabilistic programming — Statistical machine learning and generative models — Probability: A primer — Approximate posterior inference with stochastic sampling and MCMC — Part VI: Bayesian data analysis and latent variable modelling with relational and text data — Bayesian regression models with probabilistic programming — Bayesian hierarchical regression modelling — Variational Bayes and the craft of generative topic modelling — Generative network analysis with Bayesian stochastic blockmodels — Part VII: Embeddings, transformer models and named entity recognition — Can we model meaning?: Contextual representation and neural word embeddings — Named entity recognition, transfer learning and transformer models.<br/>
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. "Computational approaches offer exciting opportunities for us to do social science differently. This beginner's guide discusses a range of computational methods and how to use them to study the problems and questions you want to research. It assumes no knowledge of programming, offering step-by-step guidance for coding in Python and drawing on examples of real data analysis to demonstrate how you can apply each approach, including machine learning and social network analysis, in any discipline. The book also: Considers important principles of social scientific computing, including transparency, accountability and reproducibility. Understands the realities of completing research projects and offers advice for dealing with issues such as messy or incomplete data and systematic biases. Teaches you good habits and working practices that enable you to do programming well. This book is for anyone who wants to use computational methods to conduct a social science research project. Supported by a wealth of online resources, including video tutorials and datasets for practice so you can learn at your own pace, this book equips you with the skills to conduct computational social science research for the first time, with confidence"--
Fuente proveedora Provided by publisher.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Social sciences - Data processing
Subdivisión general Data processing.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Social sciences
Subdivisión general Statistical methods
9 (RLIN) 5703
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADA (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Clasificación de Library of Congress
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Biblioteca de origen Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Fecha visto por última vez Número de copia Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Nota pública
    Clasificación de Library of Congress     TBS Barcelona TBS Barcelona 04/03/2026   04/03/2026 1 04/03/2026 Book SOON AVAILABLE

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