Les réseaux de neurones artificiels

Includes bibliographical references. TOC:-- Notions de base-- Historique-- L'association-- La perception-- Vers un cognitivisme statistique?--

Pour tout promeneur quelque peu attentif à son environnement, la nature est source d'inspiration. Le tissage d'une toile d'araignée, la construction d'une fourmilière, le chant d'un rossignol, ou la reptation d'un vipère sont autant de comportements naturels auxquels nous ne prêtons qu'une modeste attention. Or, les capacités de traitement de l'information manifestées par les êtres vivants, même les plus simples, sont actuellement hors de portée des systèmes informatiques traditionnels : un ordinateur ne sait pas « voir », « entendre » ou « reconnaître des odeurs ». Contrôler le vol d'un avion par ordinateur requiert des développements de programmes très complexes et très coûteux. Une mouche en fait autant, et contrôle son vol grâce à un volume cérébral microscopique. ; Une approche du traitement de l'information consiste donc aujourd'hui à étudier les organismes vivants pour comprendre l'origine et le support de leurs capacités. Pour atteindre ce but, on retient l'hypothèse selon laquelle le comportement adaptatif et la faculté d'acquisition des connaissances sont pris en charge, chez les êtres vivants, par le cerveau et, plus généralement, par le système nerveux. ; On espère ainsi, en mimant les structures des systèmes nerveux et les mécanismes de modification de ses constituants (neurones, synapses, etc.), développer de nouveaux outils de traitement de l'information. La technique qui un découle est indifféremment appelée « neuromimétique », « réseaux de neurones » ou « connexionnisme ». Les réseaux de neurones font ainsi partie du domaine des sciences cognitives (cognitif est dérivé du latin cognitio, qui est relatif à la connaissance) qui cherche à développer des modèles de systèmes capables de manifester des capacités d'apprentissage (acquérir des connaissances) et d'adaptation à leur environnement.